进阶掌握
Day 30 - Final Project and Next Steps
今日目标
- 完成一个完整 Playwright 自动化项目。
- 明确下一阶段进阶方向。
学习时间安排(60–120 分钟)
| 时间 | 模块 | 做什么 |
|---|---|---|
| 0-20 分钟 | 最终项目盘点 | 对照 14 项要求逐项检查自己的项目。 |
| 20-45 分钟 | 查漏补缺 | 补齐缺失项,跑通全量测试。 |
| 45-75 分钟 | 复盘文档 | 完成 30 天学习复盘模板。 |
| 75-105 分钟 | 进阶规划 | 从进阶路线里选出下一阶段重点。 |
| 105-120 分钟 | 收尾 | 完成今日问题,确定 30 天后的学习计划。 |
最终项目要求
项目名称:Playwright QA Automation Starter
必须包含:
1. Playwright 项目初始化
2. 至少 10 条 UI 测试
3. 至少 3 条 API 测试
4. 至少 1 个登录态复用示例
5. 至少 1 个网络 mock 示例
6. 至少 1 个文件上传/下载示例
7. Page Object Model
8. 自定义 Fixture
9. HTML Report
10. Trace on failure
11. GitHub Actions CI
12. README 使用说明
13. 测试规范
14. 失败排查指南
最终复盘模板
# Playwright 30 天学习复盘
## 我已经掌握的能力
## 我完成的 Demo
## 我遇到的问题
## 当前最薄弱的部分
## 我对稳定测试的理解
## 我的项目结构
## 下一阶段计划
进阶路线
完成 30 天后,建议继续学习:
- TypeScript 深入:泛型、类型定义、模块化、错误处理。
- 高级 Fixture 设计:多角色、多租户、多环境测试上下文。
- 复杂 CI/CD:Sharding、矩阵测试、测试结果趋势分析。
- 测试平台化:报告聚合、失败分类、自动通知、用例标签管理。
- 性能与可观测性结合:E2E 测试与日志、链路追踪、监控指标结合。
- AI 辅助自动化测试:使用 AI 生成测试草稿、分析失败 trace、生成测试数据,但必须由 QA review。
- 安全与权限测试:登录、角色权限、越权、敏感数据保护。
今日问题
- 你现在是否能从 0 搭建 Playwright 项目?
- 你是否能写稳定且可维护的 E2E 测试?
- 你是否能把测试接入 CI?
- 你是否能定位失败原因?
- 你下一阶段最应该深入哪一块?
AI 时代扩展:AI 辅助 Playwright 测试
新增概念
| English | 中文 |
|---|---|
| portfolio project | 作品集项目 |
| learning roadmap | 学习路线图 |
| AI-assisted QA | AI 辅助质量保障 |
适用场景
让 AI 评审你的最终项目(README、结构、规范),或根据你的薄弱点生成下一阶段的学习路线。你 30 天的所有练习,今天都可以变成面试作品。
可复用表达 / 提示词
请评审我的 Playwright 最终项目:README 完整性、结构合理性、规范落地情况,给出 5 条改进建议。
我的薄弱点是 TypeScript 类型系统和 CI 优化,请设计下一阶段 4 周的学习路线。
追问加练
- 最终项目里,哪些部分最能体现你的 QA 思考而不仅是编码能力?
- 让 AI 生成学习路线后,你怎么设定检查点验证进度?
- 未来 AI 能替你写更多测试,你的不可替代价值是什么?
今日作业
- 对照 14 项要求完成最终项目并全量跑通。
- 完成 30 天学习复盘文档。
- 选定进阶路线第 1 项,制定下周计划。
- 让 AI 评审最终项目,采纳建议后定稿。